智能工厂的发展趋势和欠缺 实现公司智能化发展
智能工厂就是在智能化的发展方式下,对企业的各个环节,运用网络技术,智能技术和自动化技术等,使其先进的技术在企业的生产的过程中,将制作工艺和机器运行技术开展最有效地结合,从而使企业在复杂的环境中运行实现持续化,智能化。
“智能工厂”发展的欠缺:企业运行风险预知能力
国内的企业之间的竞争激烈,因此积极主动地开展转型,采取工业化、信息化,能有效提升企业对市场的把握能力。而国内大部分企业基本完成了多个信息化平台的规划建设,而且满足了系统监控目的。但是企业对于智能化工厂的规划建设愿景来说,还稍有欠缺。
例如:企业对市场产品的需求和对原材料供应的预测能力,企业运行风险预知能力,以及产品的质量和运行信息的预测能力都应该开展提升。对于这些信息,企业要提前采取相对应的措施,从而保证企业在生产运营中达到平稳的效果,从而使经济效益最大化。
企业的可预测能力以及可监控能力同样重要。企业在生产和运行和经营过程中,企业管理人员能够对企业各个环节的信息状况,装备信息开展监测,从而使其拥有快速解决异常事件的能力。最后,在生产和经营管理过程中,可通过专业的筛选和优化工具,对销售数据开展筛选,使计划达到最优化,从而提升经济效益。
智能工厂的发展趋势:实现规划和管理经营一体化
当前世界的各个国家都十分看重智能工厂的发展模式。智能化系统的应用和生产管理迫在眉睫,许多企业对企业自身的工作流程开展变革,并且大力注重对员工的培训和管理。将企业信息开展整合,实现规划和管理经营一体化,从而增强企业的实力,加强在国际上的地位,企业“智能工厂”化尤为重要。在国外“智能工厂”的研究,取得了很好的效果,例如为了取得很好的生产效率,研究者将工作流程、技术和人员开展结合,实现了三位一体的良好效果。
智能工厂的规划建设:洞察能力、预测能力、协同能力以及筛选优化能力
智能工厂的规划建设具备业务和技术两项特征。在业务方向,做到整体的协同管理和优化操作。对事件风险和设备维修具有预测能力。在产品的供销环节开展HSE管控模式。技术方向,则是实现物联化、模型化、一体化。为了实现智能工厂的可持续发展,智能工厂要在企业的信息框架上规划建设信息模型。规划建设信息模型有四个要点,分别是洞察能力、预测能力、协同能力以及筛选优化能力。
结合国外的成功的实例,规划建设智能工厂的愿景,要充分利用前沿的信息技术。首先为了提升企业工厂的效率,应提升企业供应链的敏捷性和灵活性。接着利用数字监测系统,将产能实现整体优化的效果。最后提升企业的自适应能力和筛选能力,利用商业智能,移动应用等技术,对企业生产和经营状况开展监控,利用KPI学习能力提升员工的整体素质。使企业的资源开展合理的配置,通过人力资源、技术应用和工作流程的优化,实现公司智能化发展。
平台旨在知识分享,版权归原作者及原出处所有,如涉及版权等问题,请联系我们及时处理。